マテリアルズ・インフォマティクス関連情報 [総合索 引][Top]

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)関連情報。各情報の中には的確でない、間違いや誤った記述があるかもしれません。ご注意下さい(→著作権その他の諸注意、免責説明[ページ])。(メイルでの御指摘大歓迎です)
Materials Informatics
Materials Informatics、マテリアルズ・インフォマティクス:参考ページ[1]Materials Project、[2]Materials Evolution(アクセス不能)、[3]AFLOWLIB.ORG: a distributed materials genome properties repository from high-throughput ab-initio calculation.、[4]Center for Inverse Design(*) 、[5]Center for Hierarchical Materials Design(*)(ChiMaD)、[6]スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成(文科省科研費「新学術領域研究」)[7]NoMaD(Novel Materials Discovery Repository)[8]統合型材料開発・情報基盤部門(MaDIS)【関連語】Inverse materials design, Materials genome, Data mining, Data mapping, Big Data, Database、ビッグデータ、データベース、機械学習、重回帰分析、多変量解析、エキスパートシステム、可視化

マテリアルズ・インフォマティクス[先頭]


[NIMS関連プレスリリース情報(含む"NIMS NOW")][小目次]
[17]「Artificial Intelligence Learns to Predict Photo-Functional Molecules」、詳細はNIMS-MANAのResearch Highlights(Vol. 45)参照。
[18]「New Material That is Both a Thermoelectric and a Superconductor Identified by High-Throughput Materials Discovery」、詳細はNIMS-MANAのResearch Highlights(Vol. 46)参照。
[19]「機械学習により世界最高クラスの熱放射多層膜を設計し、その実証に成功 〜 約80億の候補から最適構造を探索 省エネルギー社会への貢献に期待 〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[20]「機械可読性を高める計測データのメタ情報抽出ツール(M-DaC)の開発と一般提供 〜装置やメーカーで異なるデータ形式を統一 データ科学による新材料開発の促進に期待 〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[21]「機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功 〜少ないデータでも高精度な予測が可能に 高分子での材料インフォマティクス加速に期待〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[22]「物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開 〜転移学習で材料インフォマティクスのスモールデータの壁を乗り越える〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[23]「機械学習により結晶粒界の熱伝導度を局所原子配列から高精度に予測 〜計算科学と粒界ナノ構造に基づく新たな材料開発指針〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[24]「「例外」を発見するAI「BLOX」の開発 - AIを用いた革新材料の開発に新たな道筋 - 」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[25]「材料データの利活用に貢献する「Materials Data Repository (MDR)」とNIMSが発信する材料データプラットフォームDICE (ダイス)のWebサイトの公開 〜材料データの収集・蓄積・公開、データ駆動型研究の促進へ向けて〜」、詳細はNIMSのニュース記事参照。
[26]「機械学習により薄膜作製プロセスの高速化を実現 〜外部データなしで試料作製回数を大幅に低減、材料開発コスト削減に期待〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[27]「機械学習により超合金粉末の製造コスト削減に成功 〜数回の試行で複雑な製造条件を最適化 航空機エンジン部品製造の低コスト化に期待〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[28]「SIP研究成果を社会実装するためのマテリアルズインテグレーションコンソーシアム発足」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。当該サイト:MIコンソーシアム
[29]「最少の実験回数で高い予測精度を与える汎用的AI技術を開発 〜材料開発のDX : NIMS、旭化成、三菱ケミカル、三井化学、住友化学の水平連携で実現〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[30]「人工ニューラルネットワークで明らかになった高温超伝導の隠れた起源」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[31]「機械学習を活用した効率的なネオジム磁石の高特性化に成功 〜限られた実験データから最小限の実験でネオジム磁石の最適な作製条件を予測〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[32]「データ駆動型電極触媒解析アルゴリズムの開発 〜人の“気付き”を支援することで脱炭素社会実現のための効率的な電極触媒材料探索への道筋〜」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[33]「人工知能で蛍光有機分子を開発 - 複雑な現象を示す機能性分子の開発に貢献 - 」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[34]「自動実験ロボットとデータ科学の連携により - リチウム空気電池のサイクル寿命を向上する電解液の開発に成功 - 」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[35]「データ科学でハッキリ見えた微生物発電 - 微生物燃料電池や生分解性材料のデータ駆動研究に向けて - 」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[36]「自律自動実験のための汎用ソフトフェア : NIMS-OSを開発 - ロボット実験と材料探索用AIの連携プラットフォーム - 」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[37]「AIと材料研究者のコラボで耐熱材料を強くする - AIの一見奇抜な「手」から納得の熱処理法を考案 - 」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[38]「銅合金の特性予測モデルを構築 - 三菱マテリアルのマグネシウム銅合金「MSPシリーズ」優位性を裏付け - 」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。
[39]「進化するAIがエコな水素の普及のための新規材料開発を支援する - 白金族元素を使わない電極材料を探し出す - 」、詳細はNIMSのプレスリリース参照。

[公募等”募集”情報][小目次]

[採用情報](12/1、2017から期限のないものは原則掲載しません)[小目次]

[セミナー情報(含む交流会、講習会、コロキウム)][小目次]
[82]第43回MaDIS研究交流会:電子情報通信学会サービスコンピューティング研究会・MaDIS交流会合同研究会、5月31日、6月1日(2019)、開催地:物質・材料研究機構、千現地区、研究本館第一会議室、第二会議室(つくば)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[83]2019年度MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー実践スキル(XenonPy)、講師:吉田亮(統計数理研究所)、劉暢(統計数理研究所)、Stephen Wu(統計数理研究所)、野口揺(統計数理研究所)、6月13日(2019)、開催地:情報・システム研究機構 統計数理研究所 3階:D304(セミナー室2)(立川、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[84]2019年度MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー実践スキル(HomCloud)、講師:赤木和人(東北大学AIMR)、6月26日(コースA)[終了]、7月9日(コースB)(2019)[終了]、開催地:AIMR本館2階セミナー室(仙台、宮城)、詳細は案内ページ参照。
[85]第44回MaDIS研究交流会、講師:Randy Jalem氏(NIMS)、6月27日(2019)午後4時半より、開催地:物質・材料研究機構、並木地区、M-cube棟2階セミナー室(つくば)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[86]2019年度MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー(入門Orange1日コース)、講師:木野日織(NIMS)、6月28日(2019)、開催地:科学技術振興機構 東京本部別館2F A2会議室(千代田区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[87]第45回統合型材料開発・情報基盤研究交流会・一般公開シリーズ、講師:東後篤史(京都大学)、7月12日(2019)午前10時半より、開催地:物質・材料研究機構、並木地区、WPI-MANA棟 Auditorium(つくば)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[88]第46回MaDIS研究交流会、10月29日(2019)、開催地:物質・材料研究機構 千現地区 先進構造材料研究棟5階(つくば、茨城)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[89]第47回MaDIS研究交流会、12月9日(2019)、開催地:物質・材料研究機構 千現地区 研究本館居室棟1階 第2会議室(つくば、茨城)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[90]2019年度MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー(中級1日コース):『Scikit-learnによるマテリアルズ・インフォマティクス基本スキル』、講師:木野日織(NIMS)、8月5日(2019)、開催地: 科学技術振興機構 東京本部別館2F A1,A2会議室(千代田区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[91]2019年度MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー(初級2日コース):『よくわかるマテリアルズ・インフォマティクス基礎』 〜理解を重点に、講師:小山幸典(NIMS)、8月26日、27日(2019)、開催地:科学技術振興機構 東京本部別館2F A2会議室(千代田区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[92]MI2Iチュートリアルセミナー(第10回)「マテリアルズ・インフォマティクスの基本原則と手順」、9月9日(2019)、開催地:科学技術振興機構(JST)東京本部別館1階ホール(千代田区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[93]2019年度MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー実践スキル(XenonPy)転移学習編、9月25日(2019)、開催地:情報・システム研究機構 統計数理研究所3階セミナー室4(D312B)(立川市、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[94]2019年度MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー(上級1日コース):『Python によるマテリアルズ・インフォマティクス・スキルアップ』 〜scikit-learn以外も体験してみる、講師:木野日織(NIMS)、9月30日(2019)、開催地:東京、詳細は案内ページ参照[終了]。
[95]2019年度MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー実践スキル COMBO for Windows、10月17日(2019)、開催地:科学技術振興機構 東京本部別館2F A1, A2会議室(千代田区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[96]表面科学セミナー2019(実践編):「実践! マテリアルインフォマティクス 実際の作業を通して身につける材料データ科学」、11月6日、7日(2019)、開催地:大阪大学豊中キャンパス 理学部本館E棟 E211講義室(豊中、大阪)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[97]“TIAかけはし”ポスター交流会2019:「-計算と計測のデータ同化による革新的物質材料解析手法の調査-」、12月6日(2019)、開催地:東京大学柏の葉キャンパス駅前サテライ(柏、千葉)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[98]表面科学セミナー2020(実践編):「実践! マテリアルインフォマティクス 実際の作業を通して身につける材料データ科学」、1月22日、23日(2020)、開催地:東京理科大学 森戸記念館 第2フォーラム(新宿区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[99]知識科学系セミナー:「マテリアルズインフォマティクスの動向と課題 〜「できた」と「分かる」」、1月24日(2020)、開催地:北陸先端科学技術大学院大学 知識科学系講義棟 中講義室(能美市、石川)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[100]第79回J-BEANSセミナー「コンピューターで新材料は設計できるか?」、3月30日(2020)、講演者:中野晃佑助教(先端科学技術研究科 情報科学系)、開催地:北陸先端科学技術大学院大学 ラーニング・コモンズ「J−BEANS」(大学会館1階)(石川県)、詳細は案内ページ参照[中止]
[101]第9回MaSC技術交流会"Real Exchange":「計算科学の最前線 - 易しい基礎から航空機まで - 」、8月19日(2020)、Cisco WebEX によるオンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[102]セミナー:「強磁性物質データベースの構築と磁気特性予測への応用」、12月14日(2020)午後3時半より、講演者:櫻井誠大氏(東大物性研)、開催地:Zoomによる開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[103]第1回オンラインサロン「スパコンコロキウム」:「データ同化による物質構造推定」、4月14日(2021)午後4時より、講演者:藤堂眞治氏(東大大学院理学系研究科物理学専攻)、開催地:Webexを使用したオンラインセミナー、詳細は案内ページ参照[終了]。
[104]マテリアルズ インフォマティクス総合ウェビナー(有償)「Whole view of MI」:「日本におけるMIの現状、これから、そしてMIを越えて」、5月27日、28日(2021)、参加申込締切:5月24日午後5時、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[105]セミナー:「データ科学で加速する分子シミュレーション」、7月1日(2021)午後4時15分より、講演者:加藤幸一郎准教授(九州大学 大学院工学研究院)、開催地:Zoom*による開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[106]第39回エレクトロセラミックスセミナー、7月14日(2021)、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[107]理論セミナー(物性研)、「Scalable Boltzmann machine learning by quantum annealer」、講演者:Prof. Masayuki Ohzeki(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University/Institute for Innovative Research Tokyo Institute of Technology/Sigma-I Co. Ltd.)、7月30日(2021)午後4時より、開催地:オンライン開催(Zoom)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[108]機能物性セミナー(物性研)、「マテリアルズインフォマティクスによる材料・触媒開発の実施例と方法」、講演者:高橋啓介氏(北海道大学)、9月24日(2021)午前10時より、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[109]SCCJ講習会-機械学習講座、11月6日(2021)、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[110]表面科学セミナー2022(実践編):「実践! マテリアルズインフォマティクス 実例を通じて学ぶマテリアルズインフォマティクス」、3月10日、11日(2022)、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[111]CCMSハンズオン: PHYSBO講習会、6月20日(2022)、開催地:現地会場/東京大学物性研究所6階大講義室、オンライン会場/Web会議システムWebex(ハイブリッド開催)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[112]【オンライン講義】「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用」(9月開講/全8回)、開催地:「Zoom」を利用したオンライン講義、詳細は案内ページ参照
[113]第7回スパコンコロキウム:「データ科学による新物質の予測と発見」、講演者:吉田亮氏(統計数理研究所 ものづくりデータ科学研究センター)、10月6日(2022)午後4時より、開催地:Webexを使用したオンラインセミナー、詳細は案内ページ参照[終了]。
[114]強磁場コラボラトリーセミナー(物性研)、「機械学習を用いた実験データからの有効モデル推定」、講演者:田村亮先生(物質・材料研究機構)、10月28日(2022)午前11時より、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[115]マテリアルズ・インフォマティクス チュートリアル連続セミナー、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照。
[116]データ連携部会セミナー(データ連携部会企画):「機械学習と嗅覚センサによるニオイ解析」、講演者:田村亮博士(物質・材料研究機構)、2月1日(2023)、開催地:オンライン開催(ZOOM)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[117]理論セミナー:「第一原理電子状態計算による磁性材料のデータ駆動型探索」、講演者:深澤太郎氏(国立研究開発法人 産業技術総合研究所)、2月3日(2023)午後4時より、開催地:On Zoom and Lecture Room A632(物性研)(柏、千葉)(ハイブリッド開催)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[118]ナノサイエンスセミナー:「Materials Data Repository(MDR)の開発と運用」「MDR XAFS DB 放射光データの統合と公開はいかにしてできたか」、講演者:田邉浩介氏(国立研究開発法人物質・材料研究機構)、石井真史氏(国立研究開発法人物質・材料研究機構)、2月27日(2023)午後3時より、開催地:Zoom開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[119]第48回ニューセラミックスセミナー:マテリアルズ・インフォマティクスによるものづくり - 基礎と材料・プロセス開発への応用 - 、2月28日(2023)、開催地:大阪産業創造館6階 会議室E(大阪)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[120]表面科学セミナー2023(実践編) マテリアルインフォマティクスの基礎と情報科学を用いた実験データ解析、3月20日(2023)、開催地:大田区産業プラザPiO 特別会議室(東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[121]深化するデータ科学と表面科学」、3月28日(2023)、開催地:オンライン、詳細は案内ページ参照[終了]。
[122]2023年度 DxMT事例セミナー(第4回) :「機械学習による材料の予測・理解・発見:ソフトウェアと活用事例の紹介を中心に」、講演者:吉田亮氏(統計数理研究所)、11月29日(2023)午後2時より、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[123]表面科学セミナー2024(実践編) 基礎と実用例を通じてこれから学ぶインフォマティクス、3月14日(2024)、開催地:大田区産業プラザPiO 特別会議室(東京) またはオンライン受講(ハイブリッド開催)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[124]理論インフォーマルセミナー:「AI meets Theoretical Physics: machine learning assisted solution of a difficult problem in frustrated magnetism」、講演者:Prof. Nic Shannon(Okinawa Institute of Science and Technology)、6月10日(2024)午後4時より、開催地:物性研究所本館6階 第5セミナー室 (A615)(柏、千葉)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[125]セミナー:「Machine Learning for Quantum Materials」、講演者:Prof. Eun-Ah Kim(Cornell University)、6月24日(2024)午後4時より、開催地:物性研究所本館6階 第5セミナー室 (A615)(柏、千葉)及びZoom(ハイブリッド開催)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[126]【オンライン講義】「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用」(11月開講/全8回)、開催地:Zoomを利用したオンライン講義、詳細は案内ページ参照

[フォーラム情報][小目次]
[11]第8回MI2Iフォーラム、2月14日(2019)、開催地:吹上ホール メインホール(名古屋、愛知)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[12]第9回MI2Iフォーラム、11月15日(2019)、開催地:大阪大学医学部学友会館・医療情報センター 銀杏会館(吹田市、大阪)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[13]第4回MIRCフォーラム(PDF形式ページ) 〜環境・基盤マテリアルの新展開〜、10月24日(2022)、開催地:Zoomによるオンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[14]2023年度学術討論会・技術交流フォーラム(PDF形式ページ):「データ駆動・創出・活用型マテリアル研究最前線」、2月8日(2024)、開催地:Zoomを用いたオンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。

[研究会情報](含むシンポジウム、講演会)[小目次]
[41]分子科学研究所所長招聘会議:「化学の近未来:化学と情報科学との融合」、5月29日(2019)、開催地:岡崎コンファレンスセンター(岡崎、愛知)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[42]第2回MI2I・JAIST合同シンポジウム(情報統合型物質・材料開発イニシアティブ・北陸先端科学技術大学院大学)「データ科学における予測と理解の両立を目指して - 複眼で見る - 」、6月5日(2019)、開催地:JST東京本部別館1階ホール(千代田区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[43]第152回微小光学研究会「AIで拡げる微小光学」、6月14日(2019)、開催地:早稲田大学 西早稲田キャンパス 55号館N棟1階大会議室(新宿区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[44]第151回結晶工学分科会研究会:「いまからはじめるインフォマティクス 〜チュートリアルから先端事例まで〜 」、6月17日(2019)、開催地:産総研臨海副都心センター別館(江東区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[45]日本材料科学会第6回マテリアルズ・インフォマティクス基礎研究会(PDF形式ページ):「表面、ナノ構造におけるエネルギー材料開発と低次元物理現象」、8月30日(2019)、開催地:慶應義塾大学 矢上キャンパス 14棟203 号室(セミナールーム3)(横浜、神奈川)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[46]CREST「ビッグデータ応用」シンポジウム、9月25日(2019)、開催地:アキバホール(富士ソフトアキバプラザ 5階)(千代田区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[47]講演会「マテリアルズインフォマティクスを用いたものづくり最先端」、9月27日(2019)、開催地:ワイム貸会議室お茶の水(千代田区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[48]MI2I最終報告会、2月19日、20日(2020)、開催地:一橋講堂 (千代田区、東京、〔学術総合センター内〕)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[49]兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス講演会:「データ駆動型材料科学の基礎と記述子設計技術」、8月26日(2020)、開催地:オンライン開催(Cisco Webexを利用)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[50]講演会:「インフォマティクス技術の導入から産業応用まで〜高分子・機能性材料・バイオ・半導体」、9月25日(2020)、開催地:オンライン開催(zoom)に変更、詳細は案内ページ参照[終了]。
[51]応用電子物性分科会 研究例会:マテリアルズインフォマティクス 「〜 データ駆動型開発の導入、実践から応用まで 〜」、12月18日(2020)、開催地:Zoomによるオンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[52]物性科学におけるデータ科学の今と未来、2月22日、24日(2021)、開催地:オンライン開催、参加申込期限:2月19日(2021)午後5時、詳細は案内ページ参照[終了]。
[53]JAIST創立30周年記念 マテリアルズインフォマティクス国際シンポジウム、2月26日(2021)、開催地:オンライン開催(Webex)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[54]状態図・計算熱力学研究会 第1回研究会(PDF形式ページ)、6月28日(2021)、開催地:オンライン開催(Webex)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[55]第81回スピントロニクス専門研究会:”AI・インフォマティクスを活用したスピントロニクス研究の最前線”、11月19日(2021)、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[56]講演会「マテリアルズインフォマティクスの最先端〜化学産業への展開〜」、9月8日(2023)、開催地:オンライン開催(Zoomウェビナー)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[57]マテリアル戦略総合シンポジウム2023、12月5日(2023)、開催地:一橋大学一橋講堂 学術総合センター2F(千代田区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[58]データ活用社会創成シンポジウム2023、12月12日(2023)、開催地:Zoom によるオンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[59]特別企画「化学における情報・AI の活用」、3月21日(2024)、開催地:日本大学理工学部 船橋キャンパス A1423(14号館 [2階] 1423)(船橋、千葉)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[60]第176回 フロンティア材料研究所学術講演会『データ駆動型アプローチによる電気化学材料の開発加速』、5月30日(2024)、開催地:東京工業大学すずかけ台キャンパス 大学会館多目的ホール(地図亜法焚I諭⊃斉狎遏法⊂楮戮楼篤皀據璽源仮[終了]。
[入門講座情報(含む基礎講座)]
第47回薄膜・表面物理 基礎講座:データサイエンスを活用した固体材料・表面研究の最前線、11月16日(2018)、開催地:東京理科大学 森戸記念館 第一フォーラム(新宿、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
第49回薄膜・表面物理 基礎講座:情報データ科学に基づく結晶材料・界面・プロセス工学の新展開 〜実験との連携運用術〜、11月13日(2020)、開催地:オンライン開催、詳細は案内ページ参照[終了]。
[若手の会情報]
第六回ケモインフォマティクス若手の会、10月25日(2017)、開催地:常盤工業会会館(宇部市、山口)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[速習コース情報]
統計数理研究所、H28年度統計思考力育成事業機械学習速習コース、2月9日[終了]、3月7日[終了]、3月28日(2017)[終了]、開催地:TKP渋谷カンファレンスセンター、カンファレンスルーム5A(東京)[現在、定員に達し申込受付停止中]、詳細は案内ページ参照。
[夏の学校情報]
[3]Applied mathematics and machine learning perspectives on Big Data Problems in Computational Sciences、9月30日〜10月4日(2019)、開催地;CECAM-DE-SMSM、詳細は案内ページ参照[終了]。
[秋の学校情報]
ケモインフォマティクス秋の学校(Autumn School of Chemoinformatics in Tokyo)、11月25日、26日(2015)、開催 地:開催地:東大山上会舘大会議室(本郷、東京)、詳細は案内ページ参照 [終了]。
[討論会情報]
[4]日本金属学会東海支部・日本鉄鋼協会東海支部学術討論会(←PDF形式ページ):「インフォマティクスと連携したモノづくりと計測技術」、1月31日(2018)、開催地:名古屋大学東山キャンパス ES 総合館 1F ESホール(名古屋、愛知)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[5]第42回ケモインフォマティクス討論会、10月28日、29日(2019)、開催地:東京大学 山上会館 大会議室(本郷、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[6]第43回ケモインフォマティクス討論会、12月9日、10日(2020)、開催地:オンライン開催(Zoom)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[Workshop情報](含む説明会、ワークショップ、ミーティング、学会)
[0]Workshop情報(ipam, UCLA)
[28]Open Databases Integration for Materials Design、6月11日〜14日(2019)、開催地:CECAM-HQ-EPFL, Lausanne(スイス)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[29]Molecular Kinetics: Sampling, Design and Machine Learning、6月19日〜21日(2019)、開催地:CECAM-DE-MMS、詳細は案内ページ参照[終了]。
[30]Accelerating material discovery by smart high-throughput computations、7月3日〜5日(2019)、開催地:University of Liverpool、詳細は案内ページ参照[終了]。
[31]SPring-8データ科学研究会(第7回)/第43回SPring-8先端利用技術ワークショップ兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス講演会(第3回)「放射光計測インフォマティクス」、9月4日(2019)、開催地:(研究会)AP品川アネックス1F A+B室、(技術交流会)AP品川アネックスB1F P室(港区、東京)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[32]Deep learning in materials science: interpretation, generalization, and the risk of overfitting、9月23日〜25日(2019)、開催地:Kartause Ittingen (スイス)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[33]Thinking outside the box - beyond machine learning for quantum chemistry、10月7日〜11日(2019)、開催地:CECAM-DE-MM1P、詳細は案内ページ参照[終了]。
[34]第3回計算物質科学イノベーションキャンプ:『計算科学とデータ科学が紡ぎ出す計算物質科学の新潮流』、10月8日〜10日(2019)、開催地:ほほえみの宿滝の湯(天童市、山形)、詳細は案内ページ参照[終了]。
[35]Progresses and challenges in modeling activated phenomena: from Machine-Learned energy surface sampling to multi-scaling approaches、11月12日〜15日(2019)、開催地:CNRS-LAAS and University of Toulouse Paul Sabatier、詳細破闇ないページ参照[終了]。
[36](Machine) learning how to coarse-grain、9月28日、29日(2020)、開催地:[virtual event]CECAM-DEーSMSM。詳細は案内ページ参照[終了]。
[37]計算科学研究センター・ナノテクノロジープラットフォーム事業合同ワークショップ、1月12日、13日(2021)、開催地:Zoomによるオンライン配信。詳細は案内ページ参照[終了]。
[38]第11回材料系ワークショップ 〜マテリアルDXを加速する「富岳」を活用した成果の創出に向けて〜、2月10日(2021)、開催方法:web会議システムWebexを使用したオンラインワークショップ。詳細は案内ページ参照[終了]。
[39]Innovative strategies for neurodegenerative diseases: a perspective from molecular simulation, machine learning and experiment、3月24日〜3月26日(2021)、開催地:Scuola Normale Superiore, Pisa(イタリア)[Multinodal event: CECAM-IT-SISSA-SNS, CECAM-DE-JUELICH, CECAM-ISR]。詳細は案内ページ参照[終了]。
[40]BiGmax Workshop 2021、4月14日〜4月16日(2021)、開催地:ポツダム(独)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[41]Open Databases Integration for Materials Design、6月7日〜6月11日(2021)、開催地:オンライン開催。詳細は案内ページ参照[終了]。
[42]AI for Materials Science: Mining and Learning Interpretable, Explainable, and Generalizable Models from from Data、6月9日〜6月23日(2021)、開催地:オンライン開催。詳細は案内ページ参照[終了]。
[43]Local Structure meets machine learning in soft matter systems、6月28日〜7月1日(2021)、開催地:オンライン開催。詳細は案内ページ参照[終了]。
[44]第12回材料系ワークショップ 〜マテリアルズインフォマティクスにおける「富岳」の活用に向けて〜、10月6日(2021)、開催地:web会議システムWebexを使用したオンラインワークショップ。詳細は案内ページ参照[終了]。
[45]データ創出・活用型磁性材料研究拠点ワークショップ(文部科学省 データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクトFS)、11月22日(2021)、開催地:現地/Zoomのハイブリッド開催。詳細は案内ページ参照[終了]。
[46]MADICES workshop 2022: "Machine actionable data for chemical sciences: Bridging experiments, simulations, and machine learning for spectral data"、2月7日〜9日(2022)、開催地:オンライン開催。詳細は案内ページ参照[終了]。
[47]Recent Advances in Machine Learning Accelerated Molecular Dynamics、3月16日〜3月18日(2022)、開催地:CECAM-ITーSISSAーSNS。詳細は案内ページ参照[終了]。
[48]Understanding plastic deformation via Artificial Intelligence、3月28日〜3月30日(2022)、開催地:CECAM-Lugano, Lugano(スイス)。詳細は案内ージ参照[終了]。
[49]Machine Learning for Quantum Many-Body Physics、4月4日〜4月8日(2022)、開催地:CECAM-FR-GSO, Le Village by CA Toulouse Evenement(仏)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[50]Young Researcher's Workshop on Machine Learning for Materials、5月9日〜5月13日(2022)、開催地:CECAM-IT-SISSA, Miramare Campus, Via Beirut 4, Grignano (TS) (伊)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[51]Machine Learning Augmented Sampling for the Molecular Sciences、5月11日〜5月13日(2022)、開催地:CECAM-HQ-EPFL, Lausanne(スイス)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[52]Open Databases Integration for Materials Design、5月30日〜6月3日(2022)、開催地:CECAM-HQ-EPFL, Lausanne(スイス)Grand Hotel Vesuvio, SorrentoGrand Hotel Vesuvio, Sorrento。詳細は案内ページ参照[終了]。
[53]Chasing CVs using Machine Learning: from methods development to biophysical applications、6月28日〜6月30日(2022)、開催地:Inria Paris(仏)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[54]Charting large materials dataspaces: AI methods and scalability、10月10日〜10月12日(2022)、開催地:CECAM-FR-RA, Grenoble(仏)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[55]Machine Learning Meets Statistical Mechanics: Success and Future Challenges in Biosimulations、10月12日〜10月14日(2022)、開催地:CECAM-IT-SIMUL, Grand Hotel Vesuvio, Sorrento(伊)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[56]第34回CCSEワークショップ「原子力材料研究開発におけるDX推進の現状と将来:原子力材料研究開発の革新と新展開」、2月24日(2023)、開催地:オンライン開催(zoom)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[57]Actively Learning Materials Science (ALMS 2023)、2月27日〜3月3日(2023)、開催地:CECAM-FI。詳細は案内ページ参照[終了]。
[58]Biomolecular simulation and machine learning in the exascale era: first applications and perspectives、6月1日〜6月3日(2023)、開催地:CECAM-IT-SISSA-SNS。詳細は案内ページ参照[終了]。
[59]Open Databases Integration for Materials Design、6月5日〜6月9日(2023)、開催地:CECAM-HQ-EPFL, Lausanne(スイス)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[60]Machine-learned potentials in molecular simulation: best practices and tutorials、7月5日〜7月7日(2023)、開催地:CECAM-AT。詳細は案内ページ参照[終了]。
[61]HIerarchical Structure and Machine Learning (HISML) 2023、10月2日〜10月13日(2023)、開催地:東大物性研 本館6階 第5セミナー室(A615)(柏、千葉)。詳細は案内ページ参照[終了]。
階層型方程式と機械学習、10月4日[終了]、10日(2023)[終了]、開催地:東大物性研 本館6階 大講義室(A632)。詳細は案内ページ参照。

[62]ワークショップ:力学の未来(材料強度分野)、10月4日(2023)、開催地:東大生産技術研究所 食堂コマニ+オンライン(ハイブリッド開催)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[63]Blending the DFT-based multiple scattering Greens’ function approach to spectroscopies with machine learning、10月30日〜11月10日(2023)、開催地:CECAM-FR-RA, LES HOUCHES SCHOOL OF PHYSICS。詳細は案内ページ参照[終了]。
[64]Machine Learning Interatomic Potentials: Theory and Practice、11月6日〜11月10日(2023)、開催地:CECAM-FI。詳細は案内ページ参照[終了]。
[65]ワークショップ:力学の未来(マテリアル分野:生成AIと知財)、11月8日(2023)、開催地:東大生産技術研究所 中セミナー室1(An401・402)+オンライン(ハイブリッド開催)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[66]Quantum2 on machine learning enhanced sampling、11月29日〜12月1日(2023)、開催地:CECAM-HQ-EPFL, Lausanne(スイス) & online (ハイブリッド開催)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[67]「R&D懇話会231回」化学系R&DのDX、12月11日(2023)、開催地:オンライン開催。詳細は案内ページ参照[終了]。
[68]Bringing together rare event sampling, excited state dynamics and machine learning、2月26日〜2月29日(2024)、開催地:CECAM-AT, University of Vienna, Faculty of Chemistry(墺)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[69]Machine-actionable data interoperability for the chemical sciences (MADICES 2)、4月22日〜4月25日(2024)、開催地:Zuse Institute Berlin (CECAM-DE-MMS)(独)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[70]Machine Learning Modalities for Materials science、5月13日〜5月17日(2024)、開催地:Ljubljana(スロベニア)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[71]From Machine-Learning Theory to Driven Complex Systems and back、5月22日〜5月24日(2024)、開催地:CECAM-HQ-EPFL, Lausanne(スイス)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[72]Open Databases Integration for Materials Design、6月10日〜6月14日(2024)、開催地:CECAM-HQ-EPFL, Lausanne(スイス)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[73]Machine Learning of First Principles Observables、7月8日〜7月12日(2024)、開催地:Zuse Institute Berlin(独)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[74]L2M3: Large language models for materials, molecules and beyond、7月9日〜7月12日(2024)、開催地:CECAM-HQ-EPFL, Lausanne(スイス)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[75]Machine Learning Potentials: From Interfaces to Solution、8月27日〜8月29日(2024)、開催地:Ruhr University Bochum(独)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[76]Machine Learning Interatomic Potentials and Accessible Databases、9月9日〜9月11日(2024)、開催地:Grenoble(仏)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[77]Leveraging Machine Learning for Sampling Rare Events in Biomolecular Systems、9月17日〜9月19日(2024)、開催地:CECAM-DE-SMSM。詳細は案内ページ参照[終了]。
[78]Expanding the Impact of Molecular Simulations by Integrating Machine Learning with Statistical Mechanics、10月10日〜10月12日(2024)、開催地:Grand Hotel Vesuvio, Sorrento(伊)。詳細は案内ページ参照[終了]。
[79]Density Functional Theory and Artificial Intelligence learning from each other、3月3日〜3月6日(2025)、開催地:CECAM-HQ-EPFL, Lausanne(スイス)。詳細は案内ページ参照。
[国際会議情報]
[3]Physics Informed Machine Learning、1月19日〜22日(2016)、米国で開催[終了]。
[4]MRM2023/IUMRS-ICA2023、Symposium A-5:"Advanced Algorithms and Tools for Materials Informatics"、12月11日〜12月16日(2023)、開催地:Kyoto International Conference Center(京都)、詳細は案内ページ参照[終了]。

[ハードウェア関連情報][小目次]
[1]Tesla M40(NVIDIA) ← 機械学習向け:紹介記事ペー ジ(PC Watch)
[2]米Googleが公表した"TPU"(深層学習専用プロセッサ):紹介記 事 ページ(ITpro日経BP)
[3]Intel、機械学習に特化した72コアのXeon Phiを投入:紹介記事ページ(PC Watch)

[組織・機関等情報][小目次]
[1]データ科学的観点から推進する新たな物質・材料研究ハブの開設:情報統合型物質・材料開発イニシアティブ[情報統合型物質・材料研究拠点]←詳細は、機構のプレスリリース情報参照。
[2]2015年11月1日付け:機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター発足(プレスリリース)。関連組織:人工知能研究センター(*)(産総研)
関連情報:東北大学片平キャンパスに「産総研・東北大 数理先端材料モデリングオープンイノベーションラボラトリ」(MathAM-OIL)を設立←産総研のプレスリリース記事
[3](情報)統計数理研究所とSAS Institute Japanが共同でビッグデータ分析の研究基盤、ビッグデータイノベーションラボ(BIL)を設立:統計数理研究所のプレスリリース記事
[4]東京工業大学に「産総研・東工大 実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ」(RWBC-OIL)を設立(← - 実社会ビッグデータ活用技術による新たな価値創造を実現 -):産総研のプレスリリース記事
[5]データ科学がもたらす「ものづくり」革新 〜 統計数理研究所が新センターを設立 〜:統計数理研究所のプレスリリース記事(新センター名は、”ものづくりデータ科学研究センター”)
[6]データ駆動表面科学研究部会(9/12、2023、アドレス変更を確認)(日本表面真空学会)
[7]科学研究費助成事業「新学術領域研究(研究領域提案型)」:次世代物質探索のための離散幾何学
[8]「高性能磁石の開発に役立つ材料データプラットフォームの運用を - 世界最大規模の希土類磁性材料データベースと人工知能を利用した設計で材料開発を加速へ - 」、産総研のプレスリリース記事
[文献情報][小目次]
[1]雑誌「表面科学」(日本表面科学会)、2015年10月号、特集:マテリアルズ・インフォマティクス - 表面科学のビッグデータの構築 -
[2]寺倉清之、日本物理学会誌:「物質科学における新しい帰納的アプローチ Keyword: マテリアルズ・インフォマティクス」、第73巻、第3号、132頁(2018)
[3]応用物理学会 薄膜・表面物理分科会:ニュースレター「ビッグデータを活用した新材料研究 〜マテリアルズインフォマティクスは、研究者の経験と勘とをいかに支援するのか!〜」、No. 162 (2018年3月)
[4]化学と工業:特集「マテリアルズ・インフォマティクス」、第71巻、8月号、650頁〜667頁(2018)
[5]計算工学:特集「データ同化の活用に向けて」、第24巻、第1号、4頁〜20頁(2019)
[6]野村悠祐、山地洋平、今田正俊、日本物理学会誌:「機械学習を用いて量子多体系を表現する」、第74巻、第2号、72頁(2019)
[7]応用物理学会薄膜・表面物理分科会 NEWS LETTER No. 166 (March 2019):巻頭言「データサイエンスを活用した固体材料・表面研究の最前線」藤田大介、その他、データ科学、機械学習、ニューラルネットワーク等関連論文あり。
[8]表面と真空:特集「データ駆動科学による表面・真空科学研究の新展開」、第62巻、3月号(2019) [9]吉田亮、岩山めぐみ、グォ チョンリャン、応用物理:「材料研究の逆問題と機械学習」、第90巻、第7号、428頁(2021)

(参考文献、参考サイト、参考情報等)[小目次]

[先頭][総目次][最初に戻る][用語集][備忘録][新着論文][Top]